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作业题目:回归分析与经济解释

问题描述:

你是一家汽车公司的市场分析师，希望研究汽车销售量与价格、收入和广告支出之间的关系。收集了一组关于不同地区的汽车销售数据，并希望通过回归分析来解释销售量的变化。

数据集包括以下变量:

销售量: 每个地区的汽车销售量 (单位:千辆)价格:汽车的平均售价 (单位:美元收入: 每个地区的人均收入 (单位: 美元)广告支出: 汽车公司在该地区的广告支出 (单位:美元)

任务是:

1.用适当的统计软件(如R、Python等) 导入数据，并进行数据清洗和描述性统计分析.2.建立一个多元线性回归模型来解释销售量与价格、收入和广告支出之间的关系。选择适当的自变量，并解释它们对销售量的影响。

3.使用回归模型进行参数估计，并解释回归系数的经济意义

4.进行回归诊断，检查模型的拟合优度和残差的正态性、独立性等假设.5.根据回归结果，对销售量的变化进行预测和解释

作业要求:

1.提供数据的描述性统计分析和可视化

2.提供回归模型的建立、参数估计和解释

3.提供回归诊断结果和讨论

4.提供销售量的预测和解释

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