IB地理（IB Geography）的Internal Assessment（IA）要求学生完成一份Field Report（实地调研报告），基于学生亲自收集的一手数据进行分析。

很多学生到了写IA的阶段，才发现自己收集的数据量严重不足，或者数据质量太差，无法支撑有意义的分析。

Field Report数据"不够"的后果

IB地理IA的评分标准中，"数据收集与展示"（Data Collection and Presentation）是重要的评分维度。如果数据量太少（比如只有10个调查问卷的回答），统计分析的代表性不足，评分会很低。

此外，如果数据收集方法本身有缺陷（如问卷设计有引导性，或者调查样本不随机），分析结论的可信度也会受到质疑。

来自香港的小陈，IB地理IA研究的是本地某公园的访客使用模式，但只有15份问卷，而且全都是在同一天下午4点收集的（放学后），样本明显有偏差。

留美汇的老师帮她做了"数据补救"方案。

3种补救方法

**方法一：补充在线调查**

小陈的面访问卷只有15份，老师帮她设计了一份线上版问卷（Google Forms），发到本地社区Facebook群组和学校家长群，额外收集了42份回答，总样本达到57份，统计代表性大幅提升。

**方法二：分层取样（Stratified Sampling）**

原来的样本全在下午4点收集，明显偏向学生群体。老师帮小陈分析了不同时段的访客构成（上午：老年人/遛狗者，午间：工作午休人员，下午：学生），然后按时段补充数据，使样本更能代表整体访客。

**方法三：加入二手数据（Secondary Data）**

除了一手问卷，IA还可以加入政府公开数据（如公园访客统计、周边人口统计）作为补充。这不只增加了数据量，还帮学生把自己的一手数据放在更大的背景下分析。

经过数据补救，小陈的IA数据部分从"样本偏差严重"变成了"混合方法、分层取样、有一定代表性"，评分从低分区跃升到了中高分区。

正确的IA数据收集方法

如果你还在准备IA阶段（还没有开始收集），留美汇的辅导可以帮你在开始前设计好调研方法：

- 样本量：定量研究至少30-50份

- 取样方法：随机或分层取样，避免方便取样（Convenience Sampling）

- 问卷设计：避免引导性问题，提供中性选项

- 时间和地点：多时段、多地点收集，增加代表性

联系留美汇，无论是数据补救还是提前规划，让你的IB地理IA有坚实的数据基础。